在工业领域，无人机的应用日益广泛，尤其是在需要高风险、高难度的环境中，如高压线巡检、危险品运输监控等，传统无人机在执行任务时，往往因环境复杂、光线不足等因素导致图像识别不准确，影响任务效率与安全性。
近年来，“芝士”技术（即基于深度学习的图像处理技术）的引入为这一问题提供了新的解决方案，通过“芝士”技术，无人机能够更精准地识别和分类图像中的目标物体，即使在复杂环境中也能保持高精度的识别率，在高压线巡检中，无人机可以快速识别出线路上的缺陷和异物，及时发出警报并记录数据，大大提高了巡检效率和安全性。
“芝士”技术还能与AR（增强现实）技术结合，为操作员提供更直观、更准确的现场信息，进一步提升工业应用的智能化水平。
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