在热带与亚热带的果园中，莲雾以其独特的甜香与营养价值深受人们喜爱，莲雾的种植却面临着复杂的病虫害管理难题，无人机技术以其高效、精准的监测能力，成为了莲雾种植中的“空中守护者”。
专业问题：如何优化无人机在莲雾林冠层复杂结构中的飞行路径规划，以实现病虫害的精准识别与高效监测？
回答：针对莲雾林冠层密集、结构复杂的特性，我们采用多旋翼无人机搭载高分辨率相机与红外热成像设备，通过AI图像识别技术，结合深度学习算法，无人机能自动识别并追踪林间病虫害的迹象，为确保监测无遗漏，我们开发了智能飞行路径规划系统，该系统根据林冠层的三维模型，动态调整飞行高度与速度，避免因树木遮挡而导致的监测盲区，结合红外热成像技术，能提前发现潜在病害区域，为农民提供更早的干预机会，这一系列技术的应用，不仅提高了病虫害监测的准确性和效率，还显著降低了人工巡查的成本与风险，为莲雾的高效、绿色种植提供了强有力的技术支持。
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无人机作为莲雾种植的空中守护者，面临复杂地形与作物高密度下的精准监测挑战。
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