在有轨电车列车的日常维护中，无人机被广泛应用于线路巡检，以减少人工成本并提高检测效率，如何确保无人机在执行任务时与电车列车保持安全距离，避免因接近而导致的意外碰撞，成为了一个亟待解决的问题。
问题提出： 如何在保证无人机高效作业的同时，精确计算并维持其与有轨电车列车的最小安全距离？
回答： 针对这一问题，可采取以下策略：利用GPS和激光雷达（LiDAR）技术实时监测无人机与电车列车的相对位置，确保两者间的距离始终保持在安全阈值之外，通过机器学习算法分析历史数据，预测电车列车的行驶轨迹和速度，从而提前调整无人机的飞行路径和高度，还可以在电车列车上安装信号发射装置，当无人机接近时自动触发警报系统，进一步增强安全保障。
通过技术手段的整合与创新，可以实现对无人机与有轨电车列车之间安全距离的精准控制，既保证了巡检作业的顺利进行，又有效避免了潜在的安全风险。
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