随着无人机技术的飞速发展，其在医疗领域的应用逐渐受到关注，特别是在肺癌筛查中，无人机凭借其高空视角、大范围覆盖和即时传输能力，为早期发现提供了新思路，在将无人机技术应用于肺癌筛查时，面临一个关键问题：如何实现精准的个体定位与病灶识别？
肺癌病灶通常较小且位置多变，仅凭无人机的高空拍摄难以实现精确的个体识别和病灶定位，这要求我们在技术上实现无人机与高精度地面系统的结合，如利用GPS、激光雷达等高精度定位技术，结合AI图像识别算法，对无人机拍摄的影像进行智能分析，以实现高精度的个体识别和病灶定位，还需考虑隐私保护和伦理问题，确保在利用无人机进行医疗筛查时，患者的隐私得到充分保护。
虽然无人机在肺癌筛查中展现出巨大潜力，但其精准定位与个体识别的技术挑战仍需我们不断探索与突破。
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