在探索新余市无人机在农业监测中的工业应用时，一个核心问题浮出水面：如何在复杂多变的农田环境中实现无人机的精准定位？
新余市作为农业大市，农田地形多样，包括平原、丘陵及小盆地等，这给无人机的飞行和定位带来了不小的挑战，传统GPS定位技术在复杂地形下易受信号干扰，导致定位不准确，影响监测效果。
为解决这一问题，我们引入了多传感器融合技术，包括激光雷达、惯性导航系统和视觉识别等，激光雷达能够实时构建农田三维模型，提供高精度的环境信息；惯性导航系统则能在GPS信号不佳时保持稳定的飞行姿态；视觉识别技术则能对特定作物进行精准识别和追踪，通过这些技术的综合应用，我们实现了在新余市复杂农田环境下的无人机精准定位，为农业监测提供了可靠的技术支持。
这一解决方案不仅提高了无人机在农业监测中的效率和准确性，还为新余市乃至全国的智慧农业发展提供了新的思路和技术路径。
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