在嵊州这片肥沃的土地上，无人机正逐渐成为现代农业的“空中之眼”，随着无人机在农业监测中的广泛应用，精准定位问题成为了制约其效能提升的关键。
嵊州地区地形复杂，农田分布零散，加之作物生长周期中叶片密集，如何确保无人机在低空飞行时能准确识别并定位每一块田地，是当前面临的一大挑战，传统GPS系统在复杂环境下易受信号干扰，导致定位精度下降，影响数据采集的准确性和可靠性。
为解决这一问题，我们引入了基于视觉和惯性导航技术的融合定位系统，该系统通过高分辨率相机捕捉地面特征，结合惯性传感器数据，实现即使在GPS信号不佳的条件下也能保持高精度的自主导航，我们还开发了针对嵊州特定地形的数据库，使无人机能够根据地形特征进行智能匹配和校正，进一步提升定位精度。
通过这些技术手段的应用，嵊州的农业无人机在作物监测、病虫害识别、施肥灌溉等方面实现了更加精准高效的作业，为当地农业的智能化、精细化发展提供了有力支撑。
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