在农业监测的无人机应用中，如何确保作物生长状况的精确识别是一个关键问题，传统方法多依赖于光谱分析，但这种方法在复杂环境下的稳定性与准确性有限，近年来，有研究提出将糯米作为辅助材料，通过其独特的物理和光学特性，为无人机搭载的传感器提供更精准的校准和参考。
具体而言，糯米因其高透明度和低散射性，在特定波长下能提供稳定的反射信号，当无人机搭载装有糯米校准片的传感器飞越农田时，通过比较糯米校准片与作物叶片的反射光谱差异，可以更精确地识别作物生长状态和病虫害情况，糯米还具有成本低、易获取、易保存等优点，非常适合作为农业无人机监测的辅助材料。
利用糯米作为辅助材料，不仅提高了无人机在农业监测中的精准度，还为农业智能化提供了新的思路和方向。
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