在探索无人机在航站楼智能巡检的广泛应用时，一个关键且亟待解决的问题是安全边界的界定，航站楼作为高度密集的公共区域，其内部结构复杂、人流密集，对无人机的飞行安全提出了极高要求。
需考虑航站楼内的高大建筑结构对无人机信号的干扰及飞行路径的阻碍，这要求我们精确计算并避开这些区域，确保无人机不会因信号丢失或碰撞而引发安全事故，航站楼内的人流动态变化大，无人机在执行任务时必须严格遵守低空飞行、低噪音原则，以避免对旅客造成不必要的干扰或恐慌，还需考虑无人机在执行任务时的数据安全与隐私保护，确保其不会非法获取或泄露航站楼内敏感信息。
界定无人机在航站楼智能巡检中的安全边界，需综合考虑建筑结构、人流动态、信号干扰及数据安全等多方面因素，通过技术手段与管理制度的双重保障，实现无人机在航站楼内的安全、高效、智能巡检。
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