在夜市动漫展的热闹场景中，无人机作为空中摄影和宣传的得力助手，其精准定位与避障能力显得尤为重要，如何在光线昏暗、人群密集的复杂环境中，确保无人机既能准确捕捉到精彩瞬间，又能安全避开障碍物，是当前面临的一大挑战。
问题： 在夜市动漫展中，如何利用先进的传感器和算法，使无人机在低光环境下实现高精度的GPS定位与动态避障？
回答： 针对这一问题，我们可以采用以下技术方案：利用红外线传感器和激光雷达（LiDAR）的组合，为无人机提供全方位的环境感知能力，红外线传感器能在黑暗中“看见”物体轮廓，而LiDAR则能精确测量距离和障碍物形状，两者结合可有效弥补光线不足的缺陷，引入机器学习算法对收集到的数据进行实时分析，使无人机能够“学习”并适应不同环境下的避障策略，通过分析历史飞行数据和实时视频流，无人机能预测并避开可能发生碰撞的区域，采用高精度的GPS辅助系统，即使在信号微弱的夜市环境中也能保持稳定的飞行轨迹，通过这些技术手段，无人机在夜市动漫展中不仅能捕捉到令人惊叹的镜头，还能确保飞行安全，为活动增添更多科技色彩与乐趣。
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