随着工业4.0的推进，无人机在制造业、物流、能源勘探等领域的工业应用日益广泛，复杂多变的工业环境对无人机的自主导航能力提出了更高要求，机器学习作为人工智能的重要分支，为无人机导航带来了革命性变化，通过机器学习，无人机能够从大量数据中学习并优化其飞行路径、避障策略和任务执行效率，在物流配送中，无人机可以利用机器学习算法预测最优飞行路线，减少等待时间和能源消耗；在能源勘探中，它可以学习复杂的地形特征，提高在复杂环境中的自主导航能力，机器学习还能使无人机具备更强的环境适应性和故障诊断能力，确保在各种工业场景中的稳定运行，机器学习已成为推动无人机工业应用发展的关键技术之一。
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