在农业领域，无人机的应用日益广泛，尤其在果蔬种植的监测与收获中展现出巨大潜力，针对特定作物如山楂的精准识别与高效采集仍面临挑战。
山楂果实小且密集，颜色与周围环境相近，使得传统视觉识别技术难以准确区分，为解决这一问题，我们提出了一种基于深度学习的山楂果实识别算法，通过大量训练样本，算法能学习到山楂的独特特征，即使在复杂背景中也能实现高精度识别。
为提高采集效率，我们设计了一种结合无人机与机械臂的智能采摘系统，该系统能根据无人机的实时图像数据，精准定位并采摘山楂，有效避免了传统手工采摘的盲目性和低效性。
我们还利用无人机进行山楂林的健康监测和病虫害防治，通过定期的无人机巡检，可以及时发现并处理潜在问题，减少因病虫害导致的产量损失。
无人机在山楂林中的应用不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，为现代农业的智能化发展提供了新的思路和解决方案。
添加新评论