在无人机技术日益成熟的今天，其应用领域正不断拓展至医疗健康领域，尤其是在肺癌的早期筛查中展现出巨大潜力，将无人机用于肺癌筛查面临着一大挑战——如何有效穿透高楼林立的城市环境中的遮挡，实现精准的个体定位与监测。
城市中高楼大厦的密集分布导致无人机在飞行过程中易受信号干扰和遮挡，影响其定位精度和监测效果，尤其是在肺癌高发区域，如工业区、老城区等，如何确保无人机能够准确飞越每一栋建筑，对潜在患者进行无遗漏的筛查，是一个亟待解决的问题。
隐私保护成为不可忽视的难题，在利用无人机进行医疗监测时，如何确保患者的隐私不被侵犯，避免因图像或视频资料泄露而引发的伦理问题，是推动该技术广泛应用前必须克服的障碍。
针对上述挑战，未来的研究方向可聚焦于开发更先进的导航与定位技术，如利用机器学习算法优化飞行路径规划，以及加强数据加密与匿名处理技术，确保在保障数据安全的同时，实现高效、精准的肺癌筛查，加强公众对无人机医疗应用的认知与接受度，也是推动该技术普及的重要一环。
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