在划艇救援的场景中，无人机以其独特的优势成为不可或缺的救援工具，如何确保无人机在复杂水域环境中对划艇进行精准定位，并有效进行物资投送，是当前技术面临的一大挑战。
水域环境的反射和折射特性使得GPS信号易受干扰，导致定位精度下降，为解决这一问题，可采用集成视觉识别与机器学习算法的复合导航系统，通过分析无人机拍摄的实时视频画面，结合环境特征数据库，提高定位的准确性和稳定性。
物资投送的准确性同样关键，针对划艇快速移动的特点，可开发智能跟踪投送系统，利用无人机搭载的摄像头和传感器实时监测划艇位置和速度，计算最佳投送时机和角度，确保物资准确无误地送达划艇上。
通过技术创新和系统优化，无人机在划艇救援中的精准定位与物资投送难题将得到有效解决，为救援行动提供更加高效、安全的支持。
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