在无花果的种植与管理中，如何高效、精准地监测其生长状态及病虫害情况，一直是果农们面临的难题，而无人机的引入，为这一传统农业领域带来了革命性的变化。
问题： 在利用无人机进行无花果园的精准监测时，如何有效避免因无花果树冠密集、叶片重叠而导致的监测盲区？
回答： 针对这一问题，我们可以采用多旋翼无人机搭载高分辨率相机与红外热成像仪的组合方案，通过多角度、多时段的飞行监测，结合图像处理与机器学习算法，可以穿透树冠的密集结构，识别出隐藏在叶片下的病虫害区域，利用红外热成像技术，可以检测到植物因病虫害引起的温度异常，进一步提高了监测的准确性和全面性，结合地面传感网络和物联网技术，构建全方位、立体化的无花果种植监测系统，将无人机监测与实时数据分析相结合，为无花果的高效种植和精准管理提供有力支持。
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