在工业应用中，无人机作为高效、灵活的空中平台，在巡检、监测等任务中展现出巨大潜力，要实现无人机在复杂环境下的精准、高效作业，控制工程技术的优化至关重要，路径规划作为控制工程的核心环节，直接关系到任务的执行效率和安全性。
当前，面对多变的工业环境，如何通过集成先进的控制算法（如强化学习、自适应控制）来优化无人机的路径规划，以减少飞行时间、提高覆盖范围、并有效规避障碍物，是亟待解决的问题，如何确保在复杂网络通信环境下，无人机能够保持稳定的远程控制连接，也是控制工程领域需要攻克的技术难点。
通过深入研究控制工程在无人机路径规划中的应用，不仅能够提升工业巡检的效率和安全性，还能为未来无人机在更广泛领域的应用奠定坚实基础。
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