在工业制造领域，尤其是金属加工和电子制造中，“痤疮”状缺陷常常出现在产品表面，影响产品质量和外观，传统的人工检测方法不仅耗时费力，还存在主观误差，而无人机搭载的高精度相机和AI图像识别技术，为这一难题提供了新的解决方案。
问题： 如何利用无人机搭载的AI系统，在复杂环境中精准识别并标记“痤疮”状缺陷？
回答： 关键在于训练AI模型时，要确保数据集的多样性和代表性，涵盖不同材质、光照条件下的“痤疮”样本，通过无人机的高空视角和高清相机，捕捉产品全貌，结合AI算法的深度学习，可以实现对“痤疮”缺陷的快速、准确识别，利用无人机灵活的飞行特性，可对难以接近或危险区域的产品进行检测，提高检测效率和安全性，通过不断优化算法和模型，无人机将能在工业检测中发挥更大作用，为“痤疮”等表面缺陷的精准识别提供有力支持。
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