在恩平市，随着工业园区的快速发展，对高效、安全的巡检需求日益增长，恩平的无人机在工业巡检中展现出巨大潜力，尤其在复杂地形和恶劣环境下的作业能力，精准定位成为制约其广泛应用的关键问题。
恩平的无人机在执行巡检任务时，常面临GPS信号不稳定、多路径效应以及复杂电磁环境的影响，导致定位精度下降，甚至出现偏航现象，为解决这一问题，我们引入了多传感器融合技术，包括激光雷达、惯性导航系统和视觉识别技术，构建了高精度的组合导航系统，这一系统能在GPS信号不佳时，通过其他传感器的数据互补，实现厘米级的精准定位，有效提高了无人机在复杂环境下的自主导航和任务执行能力。
通过这一技术革新，恩平的无人机在工业巡检中不仅提升了作业效率，还确保了巡检数据的准确性和可靠性，为恩平的工业发展提供了坚实的支撑。
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