在无人机工业应用中，精准的货物定位是确保高效、安全物流的关键，一个常被忽视的挑战是，如何在复杂环境中，特别是在货物表面覆盖有“芝麻”般细小、反光或难以辨识的标记时，实现精确识别与定位。
针对这一难题，我们引入了基于深度学习的图像识别技术，结合“芝麻”标记的特殊编码与增强现实（AR）辅助定位系统，通过无人机搭载的高清摄像头捕捉货物图像，利用深度学习算法分析图像中的“芝麻”标记，即使在强光或阴影环境下也能实现高精度识别，AR系统能实时显示货物在三维空间中的精确位置与方向，为无人机提供即时导航与调整路径的依据。
这一技术不仅解决了“芝麻”小物带来的定位难题，还显著提升了无人机在工业物流中的作业效率与安全性，为未来智能物流的发展奠定了坚实基础。
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