在镇江这座快速发展的智慧城市中，无人机的应用正逐步深入到城市管理的各个层面，精准的地理信息采集与监测是关键一环，面对镇江复杂多变的城市环境——包括高楼林立的商业区、狭窄的街巷以及多样的气候条件——如何确保无人机在执行任务时的精准定位，成为了一个亟待解决的问题。
回答：
针对镇江的特殊环境，我们采用了一种结合GPS辅助视觉定位的解决方案，具体而言，通过在无人机上装备高精度的GPS模块，结合机器视觉技术中的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法，实现对复杂环境下的自主导航与精准定位，这种方法不仅提高了在GPS信号弱或无信号区域的定位精度，还通过实时构建环境地图，增强了无人机的环境适应性和任务执行效率。
我们还开发了针对镇江特定地标的识别系统，利用深度学习技术训练模型，使无人机能够快速识别并定位到如金山寺、西津渡等标志性地点，进一步提升了其在复杂城市环境中的作业能力，这一系列技术的应用，不仅为镇江的智慧城市建设提供了强有力的技术支持，也为其他类似城市提供了可借鉴的解决方案。
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