在曲靖这一农业大市，无人机正逐渐成为现代农业的“空中之眼”，在利用无人机进行作物生长监测、病虫害识别等任务时，一个不可忽视的挑战是如何在保证高分辨率图像质量的同时，实现大范围区域的快速覆盖。
高分辨率意味着每张照片能捕捉到更多细节，有助于精准识别作物健康状况和病虫害情况，但这也意味着需要更多的飞行时间和更高的数据存储需求，而要实现大范围覆盖，则需增加飞行速度和频率，这又可能降低单次飞行的图像质量，如何在两者间找到平衡点，成为提升曲靖地区农业无人机应用效率的关键。
针对此问题，一种可能的解决方案是采用智能化的飞行路径规划算法，结合高精度GPS导航系统，确保无人机在保持高分辨率拍摄的同时，高效地覆盖整个监测区域，利用云计算和边缘计算技术进行实时数据处理和存储优化，也是提升整体效率的有效途径。
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