在工业物流领域，无人机的应用日益广泛，尤其是在货物配送和巡检方面展现出巨大潜力，下午时段常面临一系列挑战，如光线变化、气温上升、以及城市区域内的交通拥堵等，如何在这一时段内确保无人机的高效、安全作业，成为了一个亟待解决的问题。
专业问题：在下午时段，如何通过智能算法优化无人机的飞行路径和任务调度，以应对光线变化导致的视觉识别精度下降和热浪对电池续航的额外压力？
回答：针对上述问题，可采用以下策略：利用先进的图像处理技术和机器学习算法，对无人机搭载的摄像头进行实时校准和优化，确保在光线变化下仍能准确识别目标，引入智能温控系统，根据实时气温数据调整电池工作模式，延长飞行时间，结合大数据分析，预测并避开下午时段的高峰交通区域，选择最优飞行路径以减少延误，建立无人机集群协同作业模式，通过多机协作分担任务量，进一步提高整体作业效率，这些措施共同作用下，可有效提升下午时段无人机在工业物流中的作业效率和安全性。
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