在白山这样的自然保护区，森林防火是无人机工业应用中不可或缺的一环，面对复杂多变的林区环境，如何实现无人机在火灾初期的精准定位成为了一大挑战。
白山地区地形复杂，山高林密，传统GPS信号在林海中易受干扰，导致定位不准确，为解决这一问题，我们采用了多源融合定位技术，结合惯性导航、视觉里程计和卫星信号，确保无人机在林间小道和峡谷中也能保持高精度定位。
火灾初期往往烟雾弥漫，能见度低，这对无人机的视觉识别能力提出了极高要求，我们通过增强无人机的红外热成像和气体传感器功能，使其能在浓烟中准确识别火源位置，为迅速扑灭火灾争取宝贵时间。
我们还开发了基于AI的火灾预测模型，利用历史数据和实时气象信息，对白山地区进行火灾风险评估，为相关部门提供决策支持，这一系列技术的应用，不仅提高了白山地区森林防火的效率和准确性，也为我们探索无人机在复杂环境下的应用提供了宝贵经验。
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白山地区复杂地形对无人机森林防火精准定位构成挑战，需技术创新克服障碍。
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